在科技浪潮奔涌向前的当下，人工智能与脑机接口的交汇碰撞，正不断打破人机交互的传统边界，为生命健康、智能计算与社会发展创造出前所未有的想象空间。琶洲实验室携手中山大学，共同举办了“走进人工智能与脑机接口”学术研讨会。来自高校、科研院所及产业界的众多专家学者齐聚一堂，围绕前沿技术、临床转化与产业生态展开深度对话，共同描绘了一幅人机深度融合的智慧图景。
本次研讨会作为琶洲实验室与中山大学深化战略合作的重要学术活动，旨在搭建跨学科交流平台，促进人工智能与脑科学、医学工程等领域的交叉融合。琶洲实验室作为广东省重大科技创新平台，聚焦人工智能与数字经济，而中山大学在脑科学、医学、计算机科学等领域拥有深厚的研究积淀。双方强强联合，不仅展示了最新科研成果，更致力于推动关键技术从实验室走向真实场景。
研讨会聚焦三大核心议题：脑机接口的范式创新与算法突破、人工智能在神经康复与疾病诊疗中的转化应用、以及伦理治理与产业生态的协同构建。与会专家指出，新一代人工智能技术，尤其是深度学习与大模型的出现，正在极大提升脑电、脑磁等神经信号的解码效率与鲁棒性。过去难以稳定识别的复杂意图，如今借助端到端的AI模型能够实现更精准的实时分类。脑机接口也为人工智能提供了全新的“类脑”计算灵感，有望发展出更低功耗、更强适应性的神经形态芯片与算法。
在临床与康复应用方面，中山大学附属医院的专家分享了人工智能辅助的脑机接口在渐冻症、脊髓损伤、脑卒中后康复等领域的探索性试验。通过将柔性电极、无线传输与自适应解码算法结合，患者可以仅凭“意念”控制外骨骼、机械臂甚至光标打字，显著改善生活质量。有专家预测，未来五到十年，高性能脑机接口有望成为神经功能重建的重要工具,而AI算法的进步将在其中起到核心驱动作用。同时也应注意到，现阶段系统稳定性、长期生物相容性与用户训练成本仍是落地的主要瓶颈，需要材料科学、临床医学与计算科学的协同学攻克。
作为研讨会的重要环节，琶洲实验室与中山大学的研究团队分别展示了最新研发成果，包括基于迁移学习的跨被试脑电解码模型、融入注意力机制的多模态脑机交互系统、以及面向抑郁与睡眠障碍的AI闭环神经调控原型机。这些成果展示了广州在人工智能与脑机接口领域的创新活力，也凸显了“需求牵引、医工结合”的研究范式成效。与会者还现场体验了部分非侵入式脑机接口设备，通过实时脑电控制光标与机械小车，切身感受到技术从理论走向现实的步伐。
产学研圆桌论坛上，来自投资机构、医疗器械企业和高校的对话嘉宾就商业化路径、伦理准则与监管政策展开热议。多数专家认同，脑机接口的发展前景广阔，但涉及神经数据安全、人格同一性与知情同意等敏感议题，需要跨学科伦理审查与法规同步跟进。琶洲实验室相关负责人表示，实验室将设立专门基金与联合研究中心，继续协同中山大学及产业伙伴，重点支持应用基础研究和公共技术平台建设，推动脑机接口技术合规、高效、人本地发展。
本次“走进人工智能与脑机接口”学术研讨会在热烈讨论与共识中落幕。与会者一致认为，AI与脑机接口的深度融合不仅是一场技术革命，更是对生命与智慧的重新理解。珠江之畔，广州城市新轴线上的琶洲实验室正与中山大学等合作伙伴一道，为推动粤港澳大湾区科技创新与成果转化注入强劲动力。这条人机共生的道路挑战与希望并存，唯有开放合作、理性前行，才能更好造福现实世界。
